أعلنت Google DeepMind إتاحة نموذج الذكاء الاصطناعي Gemini 4 Argon عالميًا للمطورين والشركات والباحثين والمستخدمين. وركزت الشركة على البرمجة والمهام متعددة الخطوات والعمل العلمي.
إتاحة عالمية عبر عدة خدمات
وقالت جوجل في إعلان رسمي نُشر في 13 أكتوبر 2026 إن النموذج أصبح متاحًا للمطورين والشركات عبر واجهة البرمجة في AI Studio ومنصة Gemini. كما يتوفر لمشتركي Google AI Ultra في Google Antigravity. أيضا يتوفر لمشتركي Google AI Ultra وPro في تطبيق Gemini ووضع AI Mode في البحث.
وتقول الشركة إن النموذج صُمم للتعامل مع مهام واقعية معقدة في مجالات تشمل البرمجة والعلوم والمال والقانون والأمن السيبراني. وتبقى هذه القدرات، مثلها مثل نتائج الاختبارات المعلنة من الشركة، بحاجة إلى تقييم مستقل عند استخدامها في تطبيقات عملية.
سياق طويل للمهام البرمجية والعلمية
تذكر جوجل أن Gemini 4 Argon يدعم حدًا موحدًا يصل إلى مليون رمز إدخال وإخراج عبر واجهة Gemini البرمجية. هذا يتيح معالجة سياقات طويلة في المشاريع البرمجية والمهام الوكيلة. وتعرض الشركة أمثلة على استخدامه في إعادة هيكلة شيفرات كبيرة. كذلك يساعد في تحسين أداء حزم برمجية مفتوحة المصدر، وتحليل مشكلات علمية.
ومن بين الأرقام التي أوردتها جوجل، أن فرقًا داخلية زادت عمليات إرسال الشيفرة الوكيلة بأكثر من 35% مع انخفاض عمليات التراجع عن الشيفرة بنحو الثلث. وهذه أرقام صادرة عن الشركة نفسها. لكنها ليست حكمًا مستقلًا على أداء النموذج في جميع البيئات.
سعر تمهيدي وتركيز معلن على السلامة
حددت جوجل سعرًا تمهيديًا قدره دولاران لكل مليون رمز إدخال، و10 دولارات لكل مليون رمز إخراج. وأيضا هناك خصم كبير على الرموز المخزنة مؤقتًا. وقد يختلف السعر الفعلي بحسب الخدمة والاستخدام وشروط الحساب.
وقالت الشركة إنها اختبرت النموذج ضمن إطار السلامة الخاص بها، وأضافت طبقات للحماية من محاولات كسر الضوابط. وتضمن أيضًا مراقبة الاستخدام، ومقاومة حقن التعليمات عند تصفح صفحات الويب أو قراءة البريد والشيفرات. لكن ذلك لا يلغي الحاجة إلى إشراف بشري ومراجعة أمنية قبل استخدام النماذج في قرارات حساسة.
المصدر: مدونة Google الرسمية، 13 أكتوبر 2026.
